Soluciones para la movilidad en el CERN
Ocho equipos formados por estudiantes de Esade, IED y la UPC participan en la sexta edición del Challenge Based Innovation y presentan sus proyectos
Ocho equipos universitarios formados por 37 estudiantes de Esade, IED Barcelona y la UPC, procedentes de 12 países han aceptado de nuevo el reto y se ha presentado a la sexta edición del Challenge Based Innovation (CBI), una iniciativa impulsada por Ideasquare y el Departamento de Innovación del CERN. Los cuatro retos planteados este año se han centrado en la movilidad urbana y se han definido junto a EIT Urban Mobility. Después de meses de trabajo en los que han intercambiado conocimientos con los científicos del CERN, los equipos presentaron este mes de diciembre sus prototipos para mejorar la accesibilidad, la gestión de la transición hacia las nuevas modalidades de transporte y la planificación urbana inclusiva, la contaminación y la asignación del espacio urbano.
En cuanto a la accesibilidad, se han trabajado soluciones para la movilidad de personas con ceguera. El equipo Navier ha desarrollado una guía inteligente basada en la identificación de rutas y obstáculos, que utiliza un mini-dron para sobrevolar al usuario, conectado a un sistema que identifica varios tipos de obstáculos y le informa con mensajes de voz. El equipo Ralph Braun ha creado un bastón que también detecta la presencia de obstáculos, pero han puesto el énfasis en la forma de proporcionar la información al usuario mediante actuadores wearables. Por su parte, el equipo Mileva ha desarrollado una herramienta que complementa el método de planificación de transporte público, ya que detecta los movimientos de la población en áreas suburbanas de un punto A al B de forma anónima utilizando métodos como la detección de teléfonos móviles. Mientras que el equipo Turing ha diseñado un sistema que, mediante la realidad aumentada, proyecta en el parabrisas o en los dispositivos GPS del vehículo las indicaciones de regulación del tráfico que se van adoptando dinámicamente en la calle.
En cuanto a la reducción del impacto de la contaminación en la salud humana, el equipo Fermi ha creado un sistema de guiado de bicicletas de alquiler, que propone rutas alternativas en función de la contaminación que se encuentra en la ciudad; y el equipo Alani ha propuesto un prototipo de un sistema de absorción de las partículas en suspensión (PM) basado en el uso de unos dispositivos verdes robotizados, equipados con paneles de musgo, que se desplazan de forma autónoma hacia las zonas donde hay más contaminación.
Por último, en el reto relacionado con la asignación del espacio urbano, el equipo Djikstra diseñó un sistema basado en sensores para reducir el volumen de residuos y que absorbe los malos olores, mientras que el equipo Heisenberg creó un sistema que facilita una correcta evacuación de la población en situaciones de riesgo de inundaciones.