Algoritmos contra el cáncer
● El servicio de Anatomía Patológica del Hospital Campus de la Salud de Granada, primero completamente digital en España, trabaja para integrar la Inteligencia Artificial al diagnóstico
Los servicios de Anatomía Patológica de los hospitales de Granada que están formados por el Hospital Universitario Clínico San Cecilio, Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Hospital de Baza y el Hospital Santa Ana de Motril, fueron pioneros en el 2016 a nivel mundial en la digitalización completa, alcanzando el 100% de las biopsias.
José Aneiros Fernández, responsable de Patología Digital y Computacional de la Unidad de Gestión Clínica Intercentros de Anatomía Patológica de Granada, explica algunas de las ventajas del modelo de organización integrado basado en la digitalización de la imagen de anatomopatológica. “La capacidad de visualizar una imagen desde cualquier lugar hace que se potencie el desarrollo profesional del facultativo por medio de la subespecialización teniendo como resultado una mejora en la calidad del diagnóstico y un beneficio directo
La colaboración con Phillips permitió desde 2015 digitalizar el 100% de las biopsias
al paciente”. La solución funciona digitalizando las muestras microscópicas gracias al escáner UFS, ultrarrápido, estando disponibles de manera inmediata y automática en Sistema de Gestión de Imágenes (IMS). Esta gestión automática de las imágenes, aumenta exponencialmente la seguridad del diagnóstico del paciente.
Además, Aneiros subraya que las herramientas digitales “permiten hacer mediciones más precisas sobre la imagen que al microscopio eran muy complejas de realizar”. Además, en el contexto actual de la pandemia, “nos ha permitido hacer teletrabajo ante la presencia de altos contagios intrahospitalarios en el transcurso de la pandemia, dando respuesta plena a la actividad asistencial generada en las unidades de Anatomía Patológica”. Durante estos 4 años las unidades de anatomía patológica han tenido un incremento de la actividad asistencial aproximadamente de entre un 4 y un 8% anual y junto a la falta de especialistas en anatomía patológica hace que en breve espacio de tiempo no sea sostenible en los servicios sin patología digital. Según explica Aneiros, en el 2015 la empresa Phillips, por me
dio de escáner ultra rápidos que permiten escanear y reproducir en una imagen el tejido que está contenido en portaobjetos, realizó la primera transformación digital, digitalizando el 100% de las biopsias del servicio de anatomía patológica multicentro de la provincia de Granada, que genera aproximadamente 250.000 portaobjetos al año y que lleva almacenados más de un millón de portaobjetos. Aneiros aclara que la patología digital “no solo conlleva la digitalización de portaobjetos sino la automatización de todos los procesos previos al diagnóstico y es la antesala de la patología computacional. La patología digital hace que la especialidad anatomía patológica se incorpore a las especialidades de diagnóstico por imagen como la radiología y la medicina nuclear”.
El doctor Raimundo García, jefe de la Unidad Provincial Intercentros de Anatomía Patológica de goritmos pero no aplicables al diagnóstico rutinario. Cargamos más de 1.000 imágenes al día. Hemos sobrepasado ya hace tiempo el petabyte (más de un millón de gigabytes). Todo esto es información necesaria para el diseño de la IA”, afirma Raimundo García. Respecto a la facilidad para que los hospitales vayan incorporando estas tecnologías, indica que “es importante entender que la obtención de la imagen digital no es el final, es una herramienta; y es una herramienta clave para avanzar en patología computacional. Es un tren que no se debe perder y es algo que va más allá de cada hospital”. En su opinión, debería existir una inversión a nivel autonómico que permita digitalizar todos los hospitales y a partir de ahí facilitar la organización a nivel provincial según las necesidades de cada zona”.
Granada, subraya el carácter pionero de esta iniciativa no solo en la implementación de estas tecnologías sino en el almacenamiento de las mismas para el diseño de inteligencia artificial. “Fuimos los primeros de Europa, sólo había alguna experiencia similar en centros de menor tamaño en Singapur. La experiencia de estos años, nos ha permitido almacenar ya un millón y medio de portaobjetos. Esta es la base para poder desarrollar los algoritmos”. Actualmente se está trabajando en el desarrollo de algoritmos basados en Inteligencia Artificial para ayudar al patólogo en el proceso diagnóstico, por ejemplo, discriminando estructuras celulares tumorales y no tumorales. Proporcionando al patólogo de herramientas para un diagnóstico y análisis más exhaustivo en patologías como la Oncología. “Si no tienes una gran base de datos, un ingente archivo de imágenes, no puedes diseñar los algoritmos ni entrenar esa Inteligencia Artificial. Hacen falta ciento miles de casos del mismo tumor para el diseño de algoritmos”, subraya.
Según Aneiros, los algoritmos de inteligencia artificial se incorporan de distintas formas: algoritmos de ayuda diagnóstica donde facilitarán la lectura, algoritmos de cuantificación que ayudarán a dar resultados más objetivos y seguros, algoritmos de gestión de las imágenes y cargas asistenciales, y algoritmos que generen modelos predictivos de diagnóstico, pronóstico y respuesta al tratamiento basados en los hallazgos morfológicos y los perfiles moleculares de los datos genómicos.
De cara al futuro, ambos expertos coinciden en que la Inteligencia Artificial reorientará la forma de trabajar, propiciará la generación de nuevas vías de investigación y exigirá nuevos perfiles profesionales relacionados con la patología computacional.