DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES
La aplicación de la IA se está estudiando como herramienta de diagnóstico en distintas áreas de la medicina como la cardiología, la oftalmología, la dermatología, la oncología o la anatomía patológica. Esta última estudia las causas, el desarrollo y los efectos de las enfermedades a partir de las alteraciones estructurales que se producen en las células y los tejidos de nuestro cuerpo, y que son detectadas, por ejemplo, con un microscopio en una biopsia. Las preparaciones citológicas (de células) o histológicas (de tejidos) pueden ser escaneadas y digitalizadas y, por ello, son susceptibles de analizarse con IA.
En anatomía patológica se han desarrollado herramientas de IA para el diagnóstico de enfermedades como la hepatitis B y en oncología se ha explorado su utilidad para detectar algunos cánceres como mama, próstata, estómago o colon.
En 2020 investigadores del Reino Unido y de Estados Unidos, en colaboración con Google, desarrollaron un sistema de IA basado en el algoritmo Deep Mind que era capaz de superar a expertos radiólogos en la detección del cáncer de mama a partir de mamografías en etapas tempranas de la enfermedad, cuando los tratamientos pueden ser más efectivos. Ese mismo año, investigadores de la Universidad de Pittsburgh desarrollaron un algoritmo que identificaba con una alta precisión los tumores de próstata a partir de imágenes de biopsias.
En el campo de la oftalmología, la IA se ha aplicado para diagnosticar la retinopatía diabética, una complicación ocular que puede causar pérdida de visión y ceguera en personas con diabetes si no se detecta a tiempo.