Le contratarán más por ser hábil en IA que por su experiencia

Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa para acceder a puestos, empleos o carreras que antes no nos atrevíamos a probar abren también un debate acerca de si conviene contratar a quien sólo domina estas herramientas o si es prefe

Un año después de que la inteligencia generativa apareciera en nuestras vidas –y trabajos–, el boom de estas herramientas y tecnologías que nos causan sorpresa y admiración obliga a darnos cuenta de que hay algo que cambia radicalmente la forma en la que buscamos un nuevo empleo y también en la manera en la que nos preparamos para ser competitivos en el mercado laboral, que sigue siendo hipercompetitivo: en realidad, los reclutadores no buscan al mejor candidato, sino al más necesario. Se fijan en lo que se necesita exactamente para un puesto concreto. Y la inteligencia artificial (IA) se convierte en un factor determinante para que se cumpla todo esto.

Algunas de las predicciones sobre la inteligencia artificial que se hicieron hace poco más de un año ya han resultado erróneas. Y los nuevos hallazgos resaltan el hecho de que la adopción de tecnología emergente a menudo conduce a resultados impredecibles y a nuevos desafíos.

En el terreno profesional, ahora que la IA generativa democratiza el conocimiento comprobamos cómo muchos de aquellos que empiezan a dominar esta inteligencia artificial se atreven a entrar en profesiones, a aceptar puestos o trabajos y a probar fortuna en carreras a las que hace un año ni se imaginaban que podrían acercarse.

Dominar hoy las herramientas de IA generativa permite acceder a una posición privilegiada para tomar atajos que pueden llevarnos a segundos e incluso a terceros empleos, ya que es bastante evidente que quienes dominan la IA generativa adquieren la habilidad de trabajar de manera más eficiente, a una velocidad mucho mayor para terminar sus tareas, y con menor esfuerzo.

Según el estudio internacional Global Workforce of the Future, de Adecco, “las principales razones por las que se utiliza la IA generativa son ahorrar tiempo en tareas básicas o rutinarias; encontrar información muy rápidamente (27%); recibir ayuda para obtener nuevas ideas (24%); y agilizar los procesos de comunicación (19%). Y resulta evidente que la IA se ha convertido en un copiloto de nuestra carrera y también de la búsqueda de empleo”.

Pero esta nueva vía –o atajo– profesional no es un camino de rosas. La IA generativa que puede aumentar la productividad laboral exige que los profesionales vuelvan a capacitarse. Es evidente que la inteligencia artificial ocupa ya un lugar importante como copiloto de nuestra carrera y también en la búsqueda de nuevos empleos cotizados.

Más que reemplazar nuestros empleos, lo que la inteligencia artificial generativa hará es reemplazar muchas de nuestras habilidades. Hay que prepararse y aprender a utilizar estas herramientas que ayudarán a la reinvención profesional que nos hace más competitivos.

Sara Álvarez, directora de atracción de talento de The Adecco Group, insiste en que “no sólo se valora la formación y la experiencia, sino el valor de las competencias”.

Buscar al más idóneo

Álvarez explica que “el dominio de la IA no es aún un requisito indispensable, pero sentirse cómodo trabajando con estas tecnologías es una competencia importante”.

Un reciente estudio de la Universidad de Oxford asegura que a medida que el trabajo se automatiza cada vez más, los requisitos detallados de habilidades forman la base de la contratación, en lugar de criterios tradicionales como la educación y la experiencia. Mientras tanto, están apareciendo nuevas ocupaciones que requieren habilidades diferentes y novedosas.

La investigación de Oxford ha detectado cambios fundamentales: uno es el aumento de la demanda de habilidades de IA, y el otro la necesidad creciente de profesionales que sean capaces de entrenar, influir, negociar, tomar decisiones estratégicas y liderar eficazmente la escasez de talento en inteligencia artificial.

La directora de atracción de talento de The Adecco Group añade que “al hablar con los directores de reclutamiento descubrimos que no buscan al número uno, al que mejor haga las pruebas. Nos volvemos más sensatos y buscamos al idóneo, evaluando la suma del perfil duro y el de las competencias”.

Andrés Pérez Ortega, consultor en estrategia personal, añade que “uno de los aspectos que más ha cambiado en los últimos años es el criterio de valoración de profesionales. Del currículo –una lista de cualidades, características y especificaciones, en muchos casos exageradas que obligaban al seleccionador a deducir lo que podría hacer el candidato– hemos pasado a otras formas de transmitir el valor de un profesional. Hoy existen muchas otras opciones en las que más que contar, se muestra y se demuestra. De ese modo se le da más importancia a lo que un profesional puede hacer y conseguir que a lo que ha ido acumulando en su almacén de cualidades. Se trata de vender valor, no diplomas”.

Pérez añade que “quien tiene la información y el conocimiento ya no tiene el poder, porque ahora está al alcance de todos. Google, la IA, la formación gratuita y omnipresente en la red ha conseguido que cualquiera tenga la formación suficiente como para realizar una gran parte de los trabajos que se demandan actualmente. Se valora cómo se maneja esa información y conocimientos. Aquellos que sean capaces no de acumular sino de extraer, procesar y utilizar lo fundamental de toda esa información es quien se lleva el premio gordo. No son los conocimientos, es lo que se hace con ellos”.

Además, Andrés Pérez plantea que “si la formación y los títulos están perdiendo valor porque el aprendizaje se ha democratizado, lo que nos diferencia es el estilo, la forma de utilizar lo que está al alcance de todos. Lo que hace valioso a un profesional no son las respuestas que da ChatGPT, sino lo que hace con ellas, su toque personal. Cuando la información se convierte en commodity, el profesional

Los reclutadores ya no buscan al que mejor hace las pruebas, sino al más idóneo para el puesto concreto

que tenga éxito será el que sepa darle un toque gourmet”.

Añade que “la tabla de salvación de los profesionales actualmente no es seguir acumulando especificaciones, sino demostrar lo que puede hacer por una empresa o cliente. Primero se trata de atraer la atención explicando qué problemas es capaz de solucionar o qué mejoras puede conseguir. Ahora que muchas profesiones surgen sin la exigencia de un título, porque son nuevas, lo que debe preocuparnos, tanto al profesional como al seleccionador, es qué valor va a aportar y por qué debería creerle”.

Hasta ahora el consenso general parecía ser que la IA podría ayudar más a los empleados de alto rendimiento al aumentar sus habilidades, mientras que los trabajadores menos cualificados o más jóvenes se quedarían sin trabajo.

Incluso teniendo en cuenta que será más difícil destacar si todos los candidatos utilizan estas herramientas y saben cómo optimizar los currículos para ser elegidos por los empleadores, el uso de la IA no sólo se generaliza en el momento crucial de búsqueda de trabajo.

Cada vez más, los perfiles demandados deben mostrar un conocimiento y dominio de habilidades de estas herramientas. Es un requisito casi imprescindible para optar a un puesto.

Otros debates

Sin embargo, algunos estudios recientes acerca de los efectos de la inteligencia artificial en el mundo del trabajo, en la productividad y en el rendimiento de los profesionales introducen nuevos debates.

Una investigación de Boston Consulting Group concluye que la IA puede funcionar como un nivelador, y que los profesionales de menor rendimiento puedan obtener gracias a ella los mayores beneficios.

Otro informe de la Universidad de Stanford y el MIT descubrió que los agentes de servicio al cliente de una gran empresa anónima trabajaban un 14% más rápido en promedio mienfesiones tras usaban un asistente de inteligencia artificial. Sin embargo, los más capacitados de estos empleados no lograron ningún aumento de productividad. En lugar de hacer que las personas más talentosas se desempeñen aún mejor, la inteligencia artificial puede simplemente permitir que las personas con menos talento compitan con ellas.

Hay quien piensa que se debe ver de qué manera se enriquecen los perfiles de baja cualificación gracias a la inteligencia artificial. Existe gente con gran capacidad relacional o manual que puede ser programador, interactuando con clientes y compensando así la parte tecnológica. Esto abre la puerta a personas con habilidades completadas con IA. Y hay tareas intensivas a las que la inteligencia artificial no va a respetar, como es el caso de abogados, matemáticos o programadores.

En relación con este acceso a proque nunca nos atrevimos a probar, gracias a la IA generativa, Juanjo Amorín, fundador y presidente de Qualentum, se preguntaba en EXPANSIÓN hace seis meses qué puede ocurrir si se coloca un ChatGPT en manos de quien no sabe: “Un amateur que tiene como hobby programar podría suplantar una tarea profesional en la que debe estar como piloto un profesional. Puede darse el caso de un amateur que utiliza una inteligencia artificial y programa una aplicación móvil, que la vende a un tercero y esa aplicación recibe un ataque de ciberseguridad de otra IA”. El fundador y presidente de Qualentum habla de “un nuevo intrusismo, pero la culpa no es de la inteligencia artificial, sino del mal uso de ésta para encontrar segundos empleos”. Añade que “anclarse en la oportunidad de hacer cosas rápidas que nunca antes nos hubiéramos imaginado puede provocar un fenómeno de precariedad en muchos trabajos que hasta ahora no se podían considerar como precarios”.

Las implicaciones pueden ser menos favorables para los empleados de alto desempeño. Si cualquier persona puede acceder a las habilidades que han trabajado duro y durante mucho tiempo para desarrollar con sólo tocar un botón, estas personas se encuentran en desventaja. Mientras que otros han subido de nivel, su desempeño relativo ha disminuido.

Todo esto plantea debates adicionales en relación con la remuneración, el desarrollo y la motivación de los empleados que hasta ahora se habían considerado de alto rendimiento y eran más valorados.

Así, cabe preguntarse si se debe pagar más a un empleado que ha desarrollado una gran experiencia que a alguien que depende de la inteligencia artificial para desarrollar su labor, incluso si su producción es idéntica. Y también habría que analizar de qué otra manera se les puede incentivar.

El estudio de Stanford y el MIT añade que “las empresas tendrían que repensar cómo compensan a las personas cuyas habilidades pueden amplificarse y multiplicarse en todo el negocio”.

Dominar la IA nos coloca hoy en una posición privilegiada para acceder a nuevos empleos

Adaptarse a la IA generativa implica adquirir la habilidad de trabajar de forma más eficiente y rápida

Más que reemplazar nuestros empleos, lo que hará la IA es reemplazar muchas de nuestras habilidades