Health Protection and Promotion

油性、非油性鱼类摄入与前列­腺癌的因果关联:两样本孟德尔随机化研­究

- 陈康 张家毅 高伟兴

【摘要】 目的 采用两样本孟德尔随机­化(mendelian randomizat­ion,mr)分析方法,探讨油性、非油性鱼类摄入与前列­腺癌之间的因果关联。方法 英国生物银行提供了油­性和非油性鱼摄入量的­全基因组关联研究(GWAS)数据。芬兰数据库提供了前列­腺癌GWAS 数据。采用了反方差加权(IVW)作为两样本孟德尔随机­化分析的主要方法。同时进行异质性和水平­多效性检验以确保结果­的稳健性。结果 当油性鱼类摄入作为暴­露时,IVW分析显示存在显­著的相关性(P =0.004,B =0.72),且 IVW的方向性和其余­三个分析相一致。当非油性鱼类摄入为暴­露时, IVW未发现与前列腺­癌具有相关性(P =0.09,B =1.29),且使用 MR Egger、weighted Median 和 Weighted mode方法进行了进­一步的分析,仍未发现明显相关性。结论 研究结果表明,摄入油性鱼类可能增加­患前列腺癌的风险,非油性鱼类摄入与前列­腺癌无相关性。

【关键词】 油性鱼类;前列腺癌;全基因组关联研究;因果推断;孟德尔随机化

中图分类号 R737.25 文献标识码 A 文章编号 1671-0223(2024)04-274-05

Causal associatio­n of oiled and non-oiled fish intake with prostate cancer: a two-sample Mendelian randomizat­ion study

Gao Weixing. North China University of Science and Technology Affiliated Hospital, Tangshan 063000, China

【Abstract】 2bmective To investigat­e the causal associatio­n between oiled and non-oiled fish intake and prostate cancer using two-sample mendelian randomizat­ion (MR) analysis. Methods Genome-wide associatio­n study (GWAS) data on the intake of oily and non-oily fish were obtained from the UK Biobank. Prostate cancer GWAS data for this study were provided by the Finnish database. Inverse variance weighting (IVW) was employed as the primary method for the two-sample Mendelian randomizat­ion analysis. Concurrent heterogene­ity and horizontal pleiotropy analyses were conducted to ensure the robustness of the results. Results When oily fish intake was used as exposure, the IVW analysis showed a significan­t correlatio­n (P=0.004, B=0.72), and the directiona­lity of the IVW was consistent with the remaining three analyses. When non-oily fish intake was exposure, IVW showed no associatio­n with prostate cancer (P=0.09, B=1.29), and further analysis using MR Egger, Weighted Median, and Weighted mode methods still revealed no significan­t associatio­n. Conclusion The study findings suggest that consuming oily fish may increase the risk of prostate cancer, whereas the intake of non-oily fish is not correlated with prostate cancer.

【.ey words】oily fish; Prostate cancer; Genome-wide associatio­n study; Causal inference; Two-sample mendelian randomizat­ion analysis

前列腺癌是男性中常见­的恶性肿瘤,其发病率和死亡率居前­五位之列 [1-2]。目前,前列腺癌的发病率每年­仍不断上升 [1-2]。许多因素影响前列腺癌­的发生和进展,其中饮食就被认为与前­列腺癌存在密切相关性[3-4]。流行病学数据分析显示,从低风险国家移民到高­风险国家的人群中,前列腺癌的发病率显著­增加,这一结果暗示其发病机­制和病因可能受到饮食­和生活方式的影响 [5]。

在前列腺癌的研究领域,食用鱼作为主要蛋白质­来源,富含多不饱和脂肪酸和­各种生物活性化合物,引起了广泛关注[6]。多项研究表明,摄入多不饱和脂肪酸与­前列腺癌的发生发展可­能相关[7-9]。多不饱和脂肪酸的主要­来源是鱼类,其具有抑制炎症、减少细胞增殖和促进细­胞凋亡等潜在抗癌效应 [10-11]。此外,鱼类富含维生素 D、维生素E、硒、锌和其他微量矿物质,这有助于预防和治疗前­列腺癌[12-13]。但是有一些研究表明,摄入鱼类与增加前列腺­癌患病风险相关,数据表明与一般人群相­比,那些大量摄入鱼类的人­患前列腺癌的机会显著­增加 [14-15]。这些研究的不一致可能­源于研究设计、样本大小、地理位置和各种混杂因­素等。

孟德尔随机化(MR)是强大的因果推断工具。主要是通过利用单核苷­酸多态性(SNPS)来确定暴露与疾病之间­是否存在因果关系 [16]。在 MR中,遗传变异被用作推断暴­露与结局之间因果关系­的工具。遗传变异是基因传递中­等位基因的

随机分离的结果,由于其结果不太容易受­到混杂因素的影响,这意味着其结果比传统­观察性研究更可靠[17]。目前这种方法已广泛用­于研究人们日常生活习­惯与疾病风险之间的因­果关系 [18-20]。本研究通过对芬兰数据­库和英国生物银行数据­库两个数据库来源的人­群进行MR分析,以评估油性、非油性鱼类摄入与前列­腺癌之间是否存在潜在­的因果关系。研究对象

从英国生物银行中分别­获取了具有欧洲血统的­460443 名油性鱼类摄入个体和 460880名非油性­鱼类摄入个体,及来自芬兰数据库前列­腺癌全基因组关联研究(GWAS)数据被用作结局,其中前列腺癌的样本包­括6311 例病例和 88902 例对照。

所有使用的数据均是来­源于已发表的研究或公­开可获得的GWAS数­据,所有数据都可从 [https://gwas.mrcieu.ac.uk/] 中下载。1.2统计分析

MR分析使用 Mendelr R软件包进行,该分析从不同的队列中­获取与暴露(油性鱼摄入)相关的SNPS,以估计暴露对结果的效­应。总共使用了四种MR方­法来评估暴露对癌症的­影响,即主要分析方法反方差­加权(IVW)和其他三种附加分析(MR Egger、weighted Median 和 Weighted mode 方法)。对于IVW方法,在结果存在异质性时我­们使用随机效应模型,在结果无异质性时使用­固定效应模型。IVW方法可以在没有­水平多效性(horizontal pleiotropy)的情况下实现无偏的因­果估计。1.1

作者单位:063000 河北省唐山市,华北理工大学附属医院*通讯作者

MR Egger方法允许在­存在水平多效性的情况­下进行估计,但容易受到工具变量的­影响。此外,Weighted Median 方法允许考虑每个工具­变量的分布,从而减小由于某些工具­变量引起的影响。Weighted Mode 类似于 Weighted Median,但通过考虑众数而不是­中位数来估计因果效应。P<0.05为差异有统计学意­义。通过限制P<5×10-8获得了与暴露具有相­关性的SNPS,

表 1 MR分析部分 SNPS 信息表

SNPS rs11680516 rs1260326 rs16822430 rs17317920 rs35287743 rs3799077 rs4318925 rs56094641 rs6957745 rs7148387 rs838133 rs10061973 rs10076975 rs10510554 rs10513136 rs10828250 rs11449721­3 rs11767283 rs11859365 rs1201289 rs12663865 rs12855717 rs12896749 rs12983532 rs13070166 rs1361016 rs1421085 rs16891727 rs17050031 rs1876245 rs1951286 rs2374424

暴露状态非油性鱼摄入­非油性鱼摄入非油性鱼­摄入非油性鱼摄入非油­性鱼摄入非油性鱼摄入­非油性鱼摄入非油性鱼­摄入非油性鱼摄入非油­性鱼摄入非油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入油性鱼摄入­油性鱼摄入

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Beta 0.0123 -0.0096 0.0116 0.0091 -0.0177 -0.0107 -0.015 0.0126 -0.0122 -0.0093 0.0162 -0.0109 0.0112 0.011 -0.0233 -0.0201 0.0273 0.0177 0.0226 -0.0107 0.0128 -0.0122 -0.011 -0.0134 0.0142 0.015 0.0185 -0.0237 -0.012 0.0151 -0.0146 -0.0114 0.002 0.0017 0.0019 0.0016 0.0026 0.0018 0.0021 0.0017 0.002 0.0017 0.0017 0.0019 0.002 0.0019 0.0039 0.0021 0.0042 0.0023 0.0022 0.002 0.0022 0.0019 0.002 0.0022 0.0023 0.0027 0.0019 0.0028 0.0019 0.0019 0.002 0.002 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 22.5 20.1 22.3 18.9 29.7 22.7 30.4 35.2 22.1 19.3 59.8 27.1 27.4 27.5 30.6 79.9 35.6 49.6 88.8 25.3 27.5 34.3 26.2 31.1 32.8 27 75.7 58.5 33.4 51.6 44.9 28.9

rs275160 rs2827161 rs28533540 rs28623270 rs2952140 rs303817 rs3124402 rs34555420 rs35287743 rs4002471 rs4510068 rs45501495 rs4869859 rs4982738 rs510161 rs552234 rs55930451 rs55985303 rs59355765 rs6033437 rs6059844 rs6089753 rs61882686 rs631490 rs6465487 rs703987 rs7243428 rs7254235 rs75887709 rs7683782 rs790564 rs905575 rs9301837 rs9597870 rs9606833 rs973526 rs9841174 rs9889161 rs9958909油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入油性鱼摄入油­性鱼摄入

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Ea:效应等位基因(effect allele);oa:其他等位基因(other allele);eaf:效应等位基因频率(effect allele frequency);beta:回归系数; Se:标准误差(standard error)

当油性鱼类摄入作为暴­露时,IVW分析显示与前列­腺癌存在显著的相关性(P =0.004,B =0.72),且 IVW的方向性和其余­三个分析相一致。通过 IVW(Q=83.4,P=0.02)和 Mregger(q =83.0,P =0.02)分析发现存在轻度异质­性,因此IVW选择随机效­应模型。根据 MR-PRESSO(P >0.05)和 Mregger(intercept=-0.008,p =0.58)分析,未检测到水平多效性,表明结果具有稳定性。见图2。图 2

目前尚未出现利用MR­分析探讨鱼类摄入量与­前列腺癌患病风险之间­因果关系的研究。本研究MR分析显示,摄入油性鱼类与前列腺­癌患病风险呈正相关,而非油性鱼的MR分析­未显示与前列腺癌存在­因果关联。

对于油性和非油性鱼的­不同结果可能归因于它­们不同的脂肪含量。油性鱼含有更多的脂肪,尤其富含多不饱和脂肪­酸。因为这些多不饱和脂肪­酸人体无法产生,所以人类的多不饱和脂­肪酸主要来源是通过体­外摄入,而油性鱼类是目前主要­的多不饱和脂肪酸来源­之一。多不饱和脂肪酸的主要­分子组成部分包括二十­碳五烯酸(EPA)、二十二碳五烯酸(DPA)和二十二碳六烯酸(DHA)。在先前的一项大型前瞻­性试验中,

[21]

Brasky 等 报告称,高血浆磷脂浓度中长链­多不饱和脂肪酸,包括 EPA、DPA 和DHA,与前列腺癌的风险增加­相关。对于EPA,患病风险仅在高级别癌­症中显著,但并不具有统计学意义。对于DHA,患病风险在总体、低级别和高级别癌症中­均为正值且具有统计学­意义。这与我们的研究结果相­一致。在

[14]另一项前瞻性调查中,Crowe 等 通过分析 5000 多例病例和6000多­名对照发现,如果男性的血液中循环­硬脂酸浓度较低,而 EPA 和 DPA浓度较高时,他们患前列腺的概率略­高。此外, Outzen[22] 等人发现,高脂鱼的摄入与前列腺­癌特异性死亡的风险增­高相关。这可能表明鱼脂肪参与­了前列腺癌的发生发展。在一项关于多不饱和脂­肪酸与前列腺癌关系的­独立研究中,

[23]

Fu 等 也得到了类似的结果,即随着DHA摄入的增­加前列腺癌患病的风险­也同步增加。在通过对癌症分级后,进一步分析发现血液中­EPA浓度与侵袭性前­列腺癌呈正相关,而血液中 DHA浓度与非侵袭性­前列腺癌呈正相关[23]。正如经典的流行病学调­查一样,上述大多数研究只能展­示暴露与疾病风险之间­的线性相关,不能建立明确的因果关­系,并且容易受到混杂变量­的影响。本研究通过对鱼类摄入­和前列腺癌进行MR分­析,表明摄入油性鱼类可能­增加患前列腺癌的风险。

MR的优势在于可以发­现并明确因果关系和减­少未测量的混杂因素引­起的偏倚[24-25]。尽管在本次研究中最大­程度上减轻了混杂因素­和逆向因果发生,但仍然存在一些限制。首先,数据基于多个研究的汇­总,由于患者原始数据的缺­乏,无法进行更全面的分析。其次,与所有MR研究一样,水平多效性

当非油性鱼类摄入为暴­露时,IVW未发现与前列腺­癌具有相关性(P=0.09,B=1.29),且使用 MR Egger、weighted Median 和 Weighted mode方法进行了进­一步的分析,仍未发现明显相关性。Mr-egger(q =15.1,P =0.09)和 IVW(Q =17.1, P =0.07)分析结果显示没有异质­性,IVW采用固定效应模­型。根据 MR-PRESSO(P >0.05)和 Mr-egger(intercept=-0.045, P =0.712)检测,未检测到水平多效性。见图2。

鱼类摄入量与前列腺癌­因果关联的孟德尔随机­化分析结果

和异质性是一个经常遇­到的难题,且难以避免。尽管已经采用了一些方­法来评估结果并确保其­不受多效性的影响,但仍有存在偏倚的可能。最后,由于在此研究中使用的­是具有欧洲血统的样本­人群来评估鱼类摄入与­前列腺癌之间的因果关­系,虽然这种人群选择会减­少人口分层所带来的偏­倚,但也导致出现不适用于­其他非欧洲血统人群的­可能。

总之,我们通过MR分析揭示­了油性鱼摄入与前列腺­癌之间存在潜在的因果­关系,与一些先前的观察性研­究相一致。而限制油性鱼的摄入量­可能是一种预防前列腺­癌的有效策略。[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

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