El humanismo y la inteligencia artificial
Como sucede en muchos ámbitos, la informática es otro de los espacios de debate en los que aparecen dos visiones contrapuestas de la tecnología. Por un lado, una poderosa promoción exagerada como la solución a todos los problemas de la humanidad. Y en contraparte, una visión distópica dónde la tecnología llega para controlarlo todo. Hoy, el centro de esa escena lo ocupa la inteligencia artificial.
Deep Learning (DL) es el área protagonista de la tercera ola del auge de la inteligencia artificial. Las dos primeras, la cibernética de los 50s y la conexionista de los años 80 estuvieron caracterizadas por avances reales impulsores de una burbuja de expectativas que no pudieron ser materializadas, y que derivaron en inviernos fríos de falta de financiamiento.
Así y todo, las noticias exageradas sobre los alcances de la inteligencia artificial no deben eclipsar los logros reales obtenidos en esta última década.
Soluciones inimaginables una década atrás: interpretación y generación del lenguaje hablado con Alexa o Siri, o de nuestras lenguas con Natural Language Processing (NLP); DeepMind Alphafold, para predecir la estructura tridimensional de proteínas (incluyendo características de la variante omicron del Covid-19); la conquista del complejo juego Go con AlphaGo; una verdadera revolución digital en salud; resolución de numerosos problemas de visión artificial o la nueva capacidad generativa de crear arte, caras artificiales realistas o envejecer personas.
¿Los robots van a reemplazarnos? La clave para destrabar este contrapunto quizás resida en indagar sobre las razones por las cuales se construye la tecnología. Sonzaikan, palabra de origen japonés, representa esa sensación de estar en presencia física de otro ser humano.
Es un concepto clave en Social Assistive Robots (SAR), donde se construyen e investigan robots sociales antropomórficos y su relación con los seres humanos. ¿Son estos trabajos estudios en robótica? Sí, pero, sobre todo, estudios sobre las personas con las que interactúan.
La neurotrónica se puede considerar la extensión natural de la mecatrónica, pero que involucra el estudio del cerebro humano. Esto nos permite también cambiar el foco y poner justamente a la persona en el centro de la ecuación.
Hoy la principal manifestación en esta área se llama Brain-Computer Interfaces (BCI), centrada en personas que pueden beneficiarse de la tecnología y suplir posibles secuelas derivadas de trastornos o enfermedades. Los dispositivos de BCI, como los que intenta fabricar Elon Musk con Neuralink, permiten directamente obtener información de la actividad cerebral y utilizarla para controlar computadoras, prótesis o sillas de ruedas.
Quizás podamos encontrar en la idea de ponernos a nosotros, las personas, en el centro de la escena, y en la razón por la cual construimos tecnología, una visión más esperanzadora del futuro. Quizás la clave está en encontrar el verdadero lugar de la tecnología y trabajar para que esté de nuestro lado.